Dunia saat ini sedang menunggu pembangunan reaktor tenaga fusi terbesar yang disebut Thermonuclear Experimental Reactor (ITER). Reaktor ITER ini digadang-gadang akan menghasilkan energi fusi atau energi yang terjadi seperti di dalam matahari yang sangat besar.
Pembangunan reaktor-reaktor yang lebih kecil dengan desain serupa juga masih berjalan. Reaktor yang disebut tokamak ini membantu untuk menguji perangkat keras dan lunak.
Untuk mengaktifkan fusi, perangkat lunak kontrol tokamak harus memantau keadaan plasma dan merespons setiap perubahan dengan membuat penyesuaian waktu nyata pada magnet sistem. Kegagalan untuk melakukannya dapat mengakibatkan penurunan energi yang mengarah pada kegagalan fusi.
Mendapatkan perangkat lunak kontrol dengan benar membutuhkan pemahaman yang mendetail tentang magnet kontrol dan plasma. Oleh karena itu, tim Artificial Intelligence (AI) DeepMind Google mengumumkan perangkat lunaknya telah berhasil dilatih untuk mengontrol tokamak.
Lepas kendali
Mengembangkan perangkat lunak kontrol untuk tokamak merupakan proses yang rumit. Berdasarkan pengalaman sebelumnya, para insinyur dapat mengekstrak beberapa prinsip dasar yang diperlukan agar perangkat lunak berfungsi, seperti input sensor yang harus dibaca dan bagaimana merespons perubahan di dalamnya. Sayangnya, pasti selalu ada keanehan berdasarkan desain perangkat keras dan energi plasma yang digunakan.
Para peneliti di lapangan telah mengidentifikasi kecerdasan buatan sebagai solusi. AI bisa mengetahui konfigurasi kontrol mana yang menghasilkan properti yang diinginkan dalam plasma. Itu akan membebaskan orang untuk fokus pada keadaan akhir dan kemudian membiarkan perangkat lunak memproduksinya.
Selain itu, AI juga harus lebih fleksibel. Setelah dilatih tentang cara mengontrol sistem, ia harus mampu menghasilkan konfigurasi plasma yang sangat berbeda untuk dipelajari tanpa perlu memprogram ulang.
Untuk memajukan ide ini, yang dibutuhkan hanyalah pakar AI dan tokamak. Untuk makalah baru, tim AI berasal dari divisi DeepMind Google mulai pekerjaan dari pelipatan protein hingga StarCraft dan tokamak berasal dari Pusat Plasma Swiss di EPFL di Lausanne.
Karena mengatur AI pada perangkat keras yang sebenarnya selama proses pelatihan dapat menimbulkan bencana, tim mulai dengan simulator tokamak khusus untuk perangkat keras Swiss Plasma Center. Mereka memprogram batasan ke AI yang mencegahnya mengarahkan plasma ke konfigurasi di mana simulator menghasilkan hasil yang tidak akurat.
DeepMind kemudian melatih program deep-reinforcement-learning untuk mencapai berbagai konfigurasi plasma dengan membiarkannya mengontrol simulator. Selama pelatihan, lapisan perangkat lunak yang mengintervensi menyediakan fungsi penghargaan yang menunjukkan seberapa dekat sifat plasma dengan keadaan yang diinginkan.
Pekerjaan yang berhasil
Dikutip Ars Technica, perangkat lunak yang dihasilkan berkinerja cukup seperti yang Anda inginkan ketika dilepaskan pada perangkat keras. Perangkat lunak ini dapat mengontrol proses eksperimental yang menargetkan kondisi berbeda dari waktu ke waktu. Dalam satu kasus uji, perangkat lunak ini meningkatkan energi, menjaga plasma tetap stabil, mengubah geometri plasma, dan memindahkan plasma di dalam tokamak sebelum menurunkan energi kembali.
Makalah yang menjelaskan pekerjaan ini memiliki daftar besar hal-hal yang dibutuhkan penulis. Daftar itu mencakup simulator tokamak yang cukup detail untuk menjadi akurat tetapi cukup ringkas untuk memberikan umpan balik yang cepat untuk memungkinkan pembelajaran.
Orang-orang di balik pekerjaan ini juga bersemangat tentang apa yang mungkin menjadi pertanda untuk pekerjaan di masa depan. Mereka menyarankan memberikan iterasi perangkat lunak ini konfigurasi plasma yang diinginkan dan membiarkannya mengidentifikasi geometri perangkat keras yang memungkinkannya untuk membuatnya. Secara alternatif, ini bisa mengoptimalkan kinerja perangkat keras yang ada.
Sumber: https://www.republika.co.id/berita/r7fu02368/kecerdasan-buatan-berhasil-kontrol-reaktor-di-matahari-artificial-part1
0 Komentar